利用海量历史数据，建立设备及系统的运行性能与效能健康度模型
以健康度作为监测指标，捕捉设备或系统运行状态的细微变化，研判设备的运行状态，提前发现设备的异动、缺陷、直至潜在故障
通过健康度指标，实现设备的远程统一互联管理，迈向智慧运行
智能预警系统根据电厂静设备、动设备的运行特性，基于大数据分析的置信度逼近理论，建立设备运行关联度模型，实现生产关键环节设备的状态在线监测、潜在故障的智能预警、故障诊断分析，以及检修和运行的辅助决策支持。
利用海量历史数据，建立设备及系统的运行性能与效能健康度模型
以健康度作为监测指标，捕捉设备或系统运行状态的细微变化，研判设备的运行状态，提前发现设备的异动、缺陷、直至潜在故障
通过健康度指标，实现设备的远程统一互联管理，迈向智慧运行
降低设备和系统潜在事故的发生几率
减少关键设备和系统的非计划停机时间
延长设备寿命和提高设备使用率
实现状态检修，防止过修和欠修
积累故障诊断知识，提高专业人员的设备管理水平
对原有INFI90及WDPF系统进行改造，并在此基础上进一步纳入吹灰、ETS等系统，最终实现DCS、DEH、ETS及脱硝、低氮、节能等一体化监控。此外，该项目还实施了精调优化，同时配备iGuard主机安全加固软件，机组AGC响应能力大幅提升，NOx排放更加环保，显著降低运行人员监盘工作量，提升了机组运行效益。